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चाबी छीनना
- जब अन्य रोग निगरानी रणनीतियों के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है, तो Google रुझान वैज्ञानिकों को संक्रामक रोग हॉटस्पॉट की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है।
- अप्रचलित रूप से जांच की गई, लोकप्रिय खोज क्वेरी से वैज्ञानिकों को बीमारियों के बारे में जानकारी प्राप्त करने में मदद मिल सकती है - उदाहरण के लिए, कोरोनावायरस के लक्षण के रूप में "स्वाद का नुकसान"।
कोरोनावायरस महामारी ने हम में से अधिकांश को आश्चर्यचकित कर दिया। एक पल, हम दोस्तों के साथ ब्रंच और एक मैटिनी का आनंद ले रहे हैं। और अगला? लॉकडाउन - और चीजें तब से सामान्य नहीं हुई हैं।
हालाँकि, हाल ही में प्रकाशित एक लेख के रूप मेंमेयो क्लिनिक कार्यवाहीसुझाव देता है, Google रुझानों में खोज शब्दों पर ध्यान देने से हमारे वर्तमान पूर्वानुमान का सुराग मिल सकता है। उचित विश्लेषणात्मक तकनीकों के साथ और अन्य रोग निगरानी विधियों के संयोजन के साथ, खोज क्वेरी भविष्य में संक्रामक-रोग हॉटस्पॉट की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकती है।
Google रुझान कैसे काम करता है
Google रुझान Google में एक विशेषता है जो आपको यह देखने देता है कि लोग क्या खोज रहे हैं। आप यह जान सकते हैं कि Google पर कौन सी क्वेरी सबसे अधिक लोकप्रिय हैं, और आप किसी विशेष भौगोलिक क्षेत्र में उपयोग किए जा रहे लोकप्रिय कीवर्ड का भी पता लगा सकते हैं।
"गूगल ट्रेंड्स एक सामान्यीकृत मूल्य प्रदान करता है, जो यह बताता है कि Google खोजों के नमूने के आधार पर एक विशेष क्वेरी कितनी लोकप्रिय है," एश्लिन डॉगटन, पीएचडी, लॉस एलामोस, एनएम (जो शामिल नहीं था, में लॉस अल्मोस नेशनल लेबोरेटरी के एक वैज्ञानिक) बताते हैं। मेयो क्लिनिक अनुसंधान में)। "Google मानों को '<1'के रूप में दर्शाने के लिए कुछ प्रक्रिया का उपयोग करता है - जिसका अर्थ है कि यह बहुत अलोकप्रिय क्वेरी है - 100 तक, जिसका अर्थ है कि यह बहुत लोकप्रिय है। लेकिन संख्याएँ स्वयं कुछ भी ठोस नहीं हैं। इसलिए, किसी विशेष खोज के लिए 95 का मान केवल आपको बताता है कि यह बहुत लोकप्रिय है, लेकिन यह इस बारे में कुछ नहीं कहता है कि वास्तव में इसके लिए कितनी खोजें थीं। "
पिछले कई वर्षों से, "वेब-आधारित एनालिटिक्स" वैज्ञानिकों को सार्वजनिक स्वास्थ्य की भविष्यवाणी करने में मदद करने का एक आशाजनक साधन बन गया है, विशेष रूप से संक्रामक रोगों के प्रसार के आगे रहने की उम्मीद में। यह जनसंख्या के स्तर पर मददगार हो सकता है।
"परंपरागत रूप से, बीमारी की निगरानी समय लेने वाली और जटिल हो सकती है," डॉटन वेनवेल्स्चेलर को बताता है। व्यापक परीक्षण और सार्वजनिक स्वास्थ्य रिपोर्टिंग उदाहरण के लिए, एक ऐसा कारण बन सकती है-जब तक कि वे उन लक्षणों को पहचान न लें, जब तक कि वे उन लक्षणों से मुक्त नहीं हो जाते, जिनसे वे पीड़ित थे।
लेकिन जैसा कि मेयो क्लिनिक के शोधकर्ताओं ने पाया, Google रुझानों के परिणामों का विश्लेषण करके, आप उन क्षेत्रों के बारे में जानकारी पा सकते हैं जो प्रकोप के लिए नेतृत्व कर सकते हैं।
पिछले महीने एक समाचार विज्ञप्ति में मेयो के न्यूरो-इंफोर्मेटिक्स लैबोरेटरी के एमडी, एक मेयो क्लीनिक न्यूरोसर्जन और प्रमुख जांचकर्ता, मोहम्मद बाइडन कहते हैं, "इस डेटा का इस्तेमाल व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरण, दवाओं और अधिक आवंटन के लिए किया जा सकता है।"
Google रुझान COVID-19 के बारे में शोधकर्ताओं को क्या बता सकते हैं
जब मेयो क्लिनिक के शोधकर्ताओं ने 22 जनवरी से 6 अप्रैल तक कोरोनोवायरस महामारी में 10 गूगल ट्रेंड खोज शब्दों का विश्लेषण किया-निश्चित समय में कुछ शब्द प्रमुख थे। 10 शब्दों में शामिल हैं:
- कोविड के लक्षण
- कोरोनावाइरस लक्षण
- गले में खराश + सांस की तकलीफ + थकान + खांसी
- कोरोनावायरस परीक्षण केंद्र
- गंध की कमी
- लाइसोल
- एंटीबॉडी
- चेहरे के लिए मास्क
- कोरोनावाइरस टीका
- COVID प्रोत्साहन जांच
शोधकर्ताओं ने अमेरिका में प्रत्येक राज्य के लिए प्रत्येक कीवर्ड के लिए एक खोज क्वेरी का प्रदर्शन किया, और उन्होंने नए COVID-19 मामलों की संख्या के खिलाफ अपने निष्कर्षों का उल्लेख किया। शायद आश्चर्य की बात नहीं है, "COVID लक्षण" मध्य मार्च की तलाश में चरम पर हैं। शब्द "कोरोनोवायरस परीक्षण केंद्र," "गंध की कमी," और "फेस मास्क" में COVID-19 मामलों में वृद्धि के साथ मजबूत संबंध थे, दोनों राष्ट्रीय स्तर पर और राज्य-दर-राज्य आधार पर।
यह आपके लिए क्या मायने रखता है
Google ट्रेंड्स लोगों को COVID से संबंधित मुद्दों की खोज करने में दिलचस्प जानकारी प्रदान करता है। हालाँकि, यह पूरी कहानी नहीं बताता है। यदि आपको अपने समुदाय में संक्रमण दर के बारे में जानना है, तो अपने स्थानीय स्वास्थ्य अधिकारियों से संपर्क करें।
कैसे वेब-विश्लेषिकी सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को COVID-19 प्रबंधित करने में मदद कर सकते हैं
Google रुझान द्वारा एकत्र किया गया "वास्तविक समय" डेटा एक पल-पल की तस्वीर नहीं है। अधिकांश लोगों के लिए, यह मासिक स्तर पर डेटा वितरित करता है, हालांकि विशेष समझौतों वाले शोधकर्ताओं के पास साप्ताहिक डेटा तक पहुंच हो सकती है। भले ही, यह एक दिलचस्प स्नैपशॉट पेश कर सकता है।
"सही कीवर्ड के साथ, वैज्ञानिकों को उन लोगों की एक तस्वीर मिल सकती है जो लोग खोज रहे हैं, जो हमें लगता है कि जो हो रहा है उससे संबंधित है या भविष्य में अधिक सामान्य रूप से हो सकता है," डॉटन कहते हैं।
जबकि सभी को Google रुझानों के मूल प्रसाद तक पहुंच प्राप्त है, COVID-19 मामलों पर नज़र रखना कीवर्ड को मिलान करने का एक साधारण मामला नहीं है। सूचना वैज्ञानिक खोज प्रश्नों की प्रासंगिकता और समय को समझने के लिए सांख्यिकीय समीकरणों के साथ काम करते हैं और यह पता लगाने के लिए कि उनके लक्ष्य के लिए क्या विशेष शर्तें प्रासंगिक हो सकती हैं।
कुछ शर्तों में अलग-अलग सहसंबंध हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, "गले में खराश" COVID का एक लक्षण हो सकता है, ब्यडॉन वेनवेल बताता है, लेकिन यह एक "कठिन खोज शब्द है क्योंकि यह COVID के बाहर कई अन्य बीमारियों पर लागू होता है।"
डॉटन यह भी बताते हैं कि "ओपरा प्रभाव" के रूप में ऐसी कोई बात नहीं है, जहां प्रश्न मामलों से संबंधित नहीं होते हैं क्योंकि लोग जिज्ञासा से बाहर के शब्दों की खोज कर रहे हैं - यह समाचार में या किसी प्रमुख द्वारा उल्लिखित है, और प्रश्न गोली मारते हैं - लेकिन ये प्रश्न जरूरी नहीं दर्शाते हैं कि खोजकर्ता स्वयं क्या अनुभव कर रहे हैं।
अधिक क्या है, Google रुझान अभी तक आपके विशिष्ट समुदाय में संक्रमण दर को खोदने, कहने में सक्षम नहीं है, जो आपके रोजमर्रा के जीवन के लिए अधिक प्रासंगिक हो सकता है - उदाहरण के लिए, क्या आप इसमें भाग लेना चाहेंगे व्यक्ति घटना या ऐसा दूर से करते हैं।
हालाँकि, खोज शब्दकर सकते हैंशोधकर्ताओं ने एक विशेष बीमारी के उन पहलुओं के बारे में बताया, जिनके बारे में वे नहीं जानते होंगे।
"मार्च में वापस, यह स्पष्ट नहीं था कि गंध का नुकसान COVID का एक लक्षण था," डॉटन कहते हैं। लेकिन जब आप खोज शब्दों को पूर्वव्यापी रूप से देखते हैं, तो हो सकता है कि लोग यह अनुभव करें कि वे इसे अनुभव कर रहे थे क्योंकि वे इसे लक्ष्य कर रहे थे।
अब तक, वेब विश्लेषिकी केवल एक महामारी की पूरी तस्वीर प्रदान नहीं कर सकती है या भविष्यवाणी नहीं कर सकती कि क्या आना है, लेकिन यह एक मजबूत उपकरण साबित हुआ है। "यह एक समग्र रणनीति का हिस्सा होना चाहिए जो कोरोनोवायरस महामारी के प्रसार को ट्रैक करने और भविष्यवाणी करने के लिए कई मैट्रिक्स का उपयोग करता है," ब्यूडन कहते हैं। वर्तमान में, वेब विश्लेषिकी मेयो क्लिनिक के कोरोनावायरस ट्रैकिंग टूल का हिस्सा है। यह ऑनलाइन संसाधन उपयोगकर्ताओं को एक राज्य के भीतर एक काउंटी पर क्लिक करने और प्रत्येक दिन नए COVID -19 मामलों की संख्या, साथ ही साथ दर और कुल मामलों की संख्या का पता लगाने में सक्षम बनाता है।