स्वास्थ्य देखभाल और चिकित्सा अनुसंधान के संदर्भ में, शर्तों के लिए परिणामों के आत्मविश्वास और परीक्षण की उपयोगिता के संदर्भ में संवेदनशीलता और विशिष्टता का उपयोग किया जा सकता है। इन शर्तों के बारे में जानें और उन्हें कैसे उपयुक्त परीक्षण का चयन करने और प्राप्त परिणामों की व्याख्या करने के लिए उपयोग किया जाता है।
RapidEye / E + / Getty Imagesमेडिकल टेस्ट के उपयोग
जैसे ही आप अपने डॉक्टर को उन लक्षणों के नक्षत्र बताना शुरू करते हैं जो आपके पास हैं, वे इस बात की परिकल्पना तैयार करना शुरू कर देंगे कि इसका कारण उनकी शिक्षा, पूर्व अनुभव और कौशल के आधार पर क्या हो सकता है। कारण स्पष्ट हो सकता है। हालांकि, कुछ मामलों में, कई संभावित बीमारियों का संदेह हो सकता है। अतिरिक्त परीक्षण अंतर्निहित योगदानकर्ताओं को सुलझाने के लिए आवश्यक हो सकता है। इन परीक्षणों का चयन संवेदनशीलता और विशिष्टता की अवधारणाओं पर भरोसा कर सकता है।
निदान करने के लिए, डॉक्टर एक संपूर्ण शारीरिक परीक्षण कर सकते हैं, शरीर के तरल पदार्थ के नमूने (जैसे कि रक्त, मूत्र, मल, या लार) ले सकते हैं, या अपनी प्रारंभिक परिकल्पना की पुष्टि या अस्वीकार करने के लिए अन्य चिकित्सा परीक्षण कर सकते हैं। बेकार परीक्षण जो कुछ बीमारियों में या बाहर शासन नहीं कर सकते, उन्हें टाला जाना चाहिए। आदर्श रूप से, एक परीक्षण चुना जाएगा जो संदिग्ध निदान की पुष्टि कर सकता है।
चिकित्सा परीक्षण का एक और उपयोग बीमारियों की पहचान करने के लिए दिए गए स्क्रीनिंग परीक्षणों में है कि एक निश्चित समूह को विकसित होने का अधिक खतरा हो सकता है। वे एक बीमारी का निदान करने के लिए नहीं किए जाते हैं, लेकिन एक को खोजने के लिए जो अभी तक लक्षण पैदा नहीं कर रहे हैं। साथ ही, व्यक्तिगत जोखिम कारक एक अज्ञात विकार के जोखिम को बढ़ा सकते हैं और पहले या अधिक बार स्क्रीनिंग का सुझाव दे सकते हैं। इन कारकों में जातीयता, पारिवारिक इतिहास, लिंग, आयु और जीवन शैली शामिल हैं।
कुछ आबादी में एक परीक्षण के उद्देश्य को ध्यान में रखते हुए संवेदनशीलता और विशिष्टता दोनों पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होती है।यह स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं और रोगियों दोनों को परीक्षण और उपचार के बारे में सर्वोत्तम निर्णय लेने में मदद करता है।
संवेदनशीलता और विशिष्टता को समझना
किसी बीमारी का निदान करने के लिए हर परीक्षण उपयोगी नहीं है। दुर्भाग्य से, आधुनिक स्वास्थ्य देखभाल भी असीमित परीक्षण से जुड़ी लागतों को बनाए नहीं रख सकती है। एक स्वास्थ्य देखभाल प्रदाता को विशिष्ट जोखिम कारकों के आधार पर किसी व्यक्ति के लिए सबसे उपयुक्त परीक्षण का सावधानीपूर्वक चयन करना चाहिए। गलत परीक्षण का चयन करना बेकार हो सकता है, समय और धन की बर्बादी हो सकती है, या यह एक झूठी सकारात्मक परीक्षा का कारण बन सकता है, यह एक ऐसी बीमारी की उपस्थिति का सुझाव है जो वास्तव में मौजूद नहीं है। आइए विचार करें कि परीक्षण की ये विशेषताएं कैसे चुनी गई परीक्षा को प्रभावित करती हैं और प्राप्त परिणामों की व्याख्या।
जब चिकित्सा अनुसंधान एक नया नैदानिक परीक्षण विकसित करता है, तो वैज्ञानिक यह समझने की कोशिश करते हैं कि लक्ष्य परीक्षण या स्थिति की सही पहचान करने में उनका परीक्षण कितना प्रभावी है। कुछ परीक्षणों में उन रोगियों को अक्सर पर्याप्त बीमारी नहीं मिल सकती है जो वास्तव में बीमार हैं। अन्य लोग गलत तरीके से किसी ऐसे व्यक्ति की उपस्थिति का सुझाव दे सकते हैं जो वास्तव में स्वस्थ है।
स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर परीक्षणों की ताकत और कमजोरियों को ध्यान में रखते हैं। वे किसी भी विकल्प से बचने की कोशिश करते हैं जिससे गलत उपचार हो सकता है। उदाहरण के लिए, किसी के कैंसर का निदान करने में, न केवल एक छवि का होना महत्वपूर्ण हो सकता है जो रोग की उपस्थिति का सुझाव देता है, बल्कि एक ऊतक का नमूना जो ट्यूमर की विशेषताओं की पहचान करने में मदद करता है ताकि सही कीमोथेरेपी का उपयोग किया जा सके। यह केवल एक ही परीक्षण पर निर्भर करना अनुचित होगा जो कैंसर की उपस्थिति की पहचान करने में सटीक नहीं है, और फिर एक उपचार शुरू करें जिसकी वास्तव में आवश्यकता नहीं है।
ऐसी स्थितियों में जहां एक परीक्षण निश्चित से कम है, एक निदान के आत्मविश्वास को बढ़ाने के लिए कई परीक्षणों का उपयोग किया जा सकता है। परीक्षण की नैदानिक शक्तियों के दो उपयोगी उपाय संवेदनशीलता और विशिष्टता हैं। इन शब्दों का मतलब क्या है?
संवेदनशीलता इंगित करती है कि किसी रोगी में वास्तव में मौजूद होने पर किसी स्थिति का पता लगाने के लिए परीक्षण कितनी संभावना है। कम संवेदनशीलता के साथ एक परीक्षण को सकारात्मक परिणाम खोजने में बहुत सावधानी बरतने के बारे में सोचा जा सकता है, जिसका अर्थ है कि यह असफलता के पक्ष में गलत होगा। एक बीमार व्यक्ति में एक बीमारी की पहचान करना। जब एक परीक्षण की संवेदनशीलता अधिक होती है, तो यह गलत नकारात्मक देने की संभावना कम होती है। उच्च संवेदनशीलता के साथ एक परीक्षण में, एक सकारात्मक सकारात्मक है।
विशिष्टता एक परीक्षण की क्षमता को दर्शाता है जो किसी व्यक्ति में एक बीमारी की उपस्थिति को नियंत्रित करने के लिए है जिसके पास नहीं है। दूसरे शब्दों में, उच्च विशिष्टता के साथ एक परीक्षण में, एक नकारात्मक नकारात्मक है। कम विशिष्टता के साथ एक परीक्षण को सकारात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए बहुत उत्सुक होने के रूप में सोचा जा सकता है, भले ही वह मौजूद न हो, और उच्च संख्या में झूठी सकारात्मकता दे सकता है। यह एक परीक्षण में यह कह सकता है कि एक स्वस्थ व्यक्ति को एक बीमारी है, तब भी जब वह वास्तव में मौजूद नहीं है। एक परीक्षण की विशिष्टता जितनी अधिक होगी, कम बार यह गलत तरीके से एक परिणाम प्राप्त करेगा जो इसे माना नहीं जाता है।
यह तर्कसंगत लग सकता है कि झूठे नकारात्मक और झूठे सकारात्मक दोनों से बचा जाना चाहिए। यदि किसी बीमारी की उपस्थिति याद आती है, तो उपचार में देरी हो सकती है और वास्तविक नुकसान हो सकता है। अगर किसी को बताया जाता है कि उन्हें कोई बीमारी है, तो वे मनोवैज्ञानिक और शारीरिक रूप से महत्वपूर्ण नहीं हैं। यह सबसे अच्छा होगा यदि परीक्षण में उच्च संवेदनशीलता और उच्च विशिष्टता दोनों हैं। दुर्भाग्य से, सभी परीक्षण सही नहीं हैं। यह एक संतुलन खोजने के लिए आवश्यक हो सकता है जो मूल्यांकन किए जा रहे व्यक्ति के लिए परीक्षण के उद्देश्य से मेल खाता है।
टेस्ट की तुलना
किसी बीमारी के निदान के लिए सबसे अच्छा परीक्षण (या परीक्षणों का समूह) को स्वर्ण मानक कहा जाता है। इसमें सबसे व्यापक और सटीक परीक्षण या माप शामिल हो सकते हैं। जब शोध में नए परीक्षण विकसित किए जाते हैं, तो उनकी तुलना वर्तमान में उपयोग में आने वाले सर्वोत्तम परीक्षण से की जाएगी। चिकित्सा समुदाय में व्यापक उपयोग के लिए जारी किए जाने से पहले, नए परीक्षण के परिणामों की स्वर्ण मानक से तुलना करके नए परीक्षण की संवेदनशीलता और विशिष्टता प्राप्त की जाती है। कुछ मामलों में, परीक्षण का उद्देश्य निदान की पुष्टि करना है, लेकिन विशिष्ट चिकित्सा स्थितियों के लिए जोखिम वाले लोगों की पहचान करने के लिए कुछ परीक्षण का अधिक व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
स्क्रीनिंग तब होती है जब वर्तमान लक्षणों के साथ या बिना रोगियों की एक बड़ी आबादी को एक चिकित्सा परीक्षण दिया जाता है, जो एक विशिष्ट बीमारी के विकास के लिए जोखिम में हो सकते हैं। इन संभावित चिकित्सा स्थितियों और संभावित स्क्रीनिंग परीक्षण के कुछ उदाहरणों में शामिल हैं:
- स्तन कैंसर (मैमोग्राफी)
- प्रोस्टेट कैंसर (प्रोस्टेट-विशिष्ट प्रतिजन या PSA)
- कोलन कैंसर (कोलोनोस्कोपी)
- रक्तचाप (स्फिग्मोमैनोमेट्री)
- उच्च कोलेस्ट्रॉल (कोलेस्ट्रॉल पैनल)
- सरवाइकल कैंसर (पैप स्मीयर)
- आनुवंशिक विकार (आनुवांशिकी पैनल)
छोटी उम्र में हर किसी को कोलन कैंसर की जांच करने की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन किसी विशिष्ट आनुवंशिक स्थिति या मजबूत पारिवारिक इतिहास वाले व्यक्ति को मूल्यांकन की आवश्यकता हो सकती है। यह महंगा है, और कुछ हद तक आक्रामक है, परीक्षण करने के लिए। परीक्षण में स्वयं कुछ जोखिम हो सकते हैं। यह महत्वपूर्ण है कि परीक्षण के लिए उपयुक्त व्यक्ति का चयन करना, उनके जोखिम कारकों और बीमारी होने की सापेक्ष संभावना और उपलब्ध परीक्षण की उपयोगिता के बीच संतुलन बनाना।
हर बीमारी की जांच हर किसी को नहीं होती है। एक कुशल चिकित्सक एक विशिष्ट माप की पूर्व-परीक्षण संभावना को समझेगा, या संभावना है कि एक परीक्षण का अनुमानित परिणाम होगा।
विशिष्ट बीमारियों के लिए स्क्रीनिंग में जोखिम वाले लोगों को लक्षित किया जाता है। अधिकतम संभव लोगों की स्थिति का पता लगाने और उनका इलाज करने के लिए परीक्षण की लागत को उचित ठहराया जाना चाहिए और झूठी सकारात्मकता से बचना चाहिए।
सकारात्मक और नकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य
स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं के लिए दो अतिरिक्त विचारों के लेंस के माध्यम से एक अप्रयुक्त समूह के भीतर एक बीमारी के जोखिमों पर विचार करना उचित है: पीपीवी और एनपीवी।
सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य (PPV) सकारात्मक परिणामों की कुल संख्या (झूठी सकारात्मक सहित) द्वारा विभाजित परीक्षण के सही सकारात्मक परिणामों की संख्या है। 80% के एक पीपीवी का मतलब होगा कि 10 में से 8 सकारात्मक परिणाम शेष "गलत सकारात्मक" का प्रतिनिधित्व करने के साथ रोग (तथाकथित "सकारात्मक सकारात्मक") की उपस्थिति का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करेंगे।
नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य (एनपीवी) सही नकारात्मक परिणामों की संख्या है जो एक परीक्षण नकारात्मक परिणामों की कुल संख्या (झूठी नकारात्मक सहित) द्वारा विभाजित करता है। 70% के एनपीवी का मतलब होगा कि 10 में से 7 नकारात्मक परिणाम बीमारी की अनुपस्थिति ("वास्तविक नकारात्मक") का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करेंगे और अन्य तीन परिणाम "झूठे नकारात्मक" का प्रतिनिधित्व करेंगे, जिसका अर्थ है कि व्यक्ति को बीमारी थी लेकिन परीक्षण में चूक नहीं हुई थी यह।
पीपीवी और एनपीवी, सामान्य आबादी में एक बीमारी की आवृत्ति के साथ मिलकर, इस बारे में भविष्यवाणियों की पेशकश करते हैं कि व्यापक पैमाने पर स्क्रीनिंग कार्यक्रम कैसा दिखेगा।
बहुत से एक शब्द
किसी बीमारी की प्रभावी पहचान के लिए विभिन्न परीक्षणों की ताकत जानना उपयोगी है। यदि किसी मरीज की जान को खतरा हो सकता है, या उनकी संभावित बीमारी में कार्य करने के लिए एक महत्वपूर्ण खिड़की है, तो समयबद्धता, सटीकता और परीक्षण की लागत के कारकों को संतुलित करना मुश्किल हो सकता है। जो लोग चिकित्सा प्रशिक्षण में जल्दी हैं, उन्होंने उपयुक्त परीक्षण का चयन करने के लिए अनुभव और कौशल विकसित नहीं किया है, और इससे निदान की याद न करने के लिए प्रतिक्रियात्मक आग्रह हो सकता है। दुर्भाग्य से, गलत परीक्षण अतिरिक्त परीक्षण या अनुचित उपचार की दिशा में एक मार्ग का कारण बन सकता है। कुशल स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं को उचित परीक्षण का चयन करने के लिए एक रोगी की मदद करने की आवश्यकता होगी। चिकित्सा विज्ञान की प्रगति के रूप में, हम जोखिम कारकों की पहचान करने और निदान और इष्टतम उपचार की प्रक्रिया को और तेज करने के लिए परीक्षण को निजीकृत करने में सक्षम होंगे।
