एक सहवास अध्ययन अक्सर ऐसे लोगों के 2 (या अधिक) समूहों को देखता है जिनके पास एक अलग विशेषता होती है (उदाहरण के लिए, कुछ धुआं और कुछ नहीं) यह समझने की कोशिश करने के लिए कि विशिष्ट विशेषता किसी परिणाम को कैसे प्रभावित करती है। लक्ष्य एक समूह की साझा विशेषता (इस मामले में, धूम्रपान) और इसके अंतिम परिणाम के बीच संबंधों को समझना है।
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कोहोर्ट स्टडी डिज़ाइन
साक्ष्य-आधारित मानव चिकित्सा अनुसंधान की दो श्रेणियां हैं:
प्रायोगिक अनुसंधान: इसमें एक नियंत्रित प्रक्रिया शामिल है जिसके माध्यम से नैदानिक परीक्षण में प्रत्येक प्रतिभागी को किसी प्रकार के हस्तक्षेप या स्थिति से अवगत कराया जाता है - जैसे दवा, वैक्सीन, या पर्यावरण जोखिम। कभी-कभी एक नियंत्रण समूह भी होता है जो तुलना के लिए उजागर नहीं होता है। परिणाम एक निश्चित समयावधि में जोखिम या हस्तक्षेप के प्रभावों को ट्रैक करने से आते हैं।
अवलोकन संबंधी अनुसंधान: यह तब है जब कोई हस्तक्षेप नहीं है। शोधकर्ता संभावित कारकों की पहचान करने के प्रयास में प्रतिभागियों के प्रदर्शन और परिणामों का समय-समय पर निरीक्षण करते हैं, जो विभिन्न स्वास्थ्य स्थितियों को प्रभावित कर सकते हैं।
कॉहोर्ट अध्ययन अनुदैर्ध्य हैं, जिसका अर्थ है कि वे समय-समय पर, वर्षों से, समय-समय पर जांच करते हैं, प्रतिभागियों के साथ समय-समय पर जाँच के साथ-साथ उनकी स्वास्थ्य स्थिति और स्वास्थ्य व्यवहार जैसी जानकारी दर्ज करते हैं।
वे या तो हो सकते हैं:
- भावी: वर्तमान में शुरू करें और भविष्य में जारी रखें
- पूर्वव्यापी: वर्तमान में शुरू करें, लेकिन चिकित्सा परिणामों और घटनाओं की जानकारी के लिए अतीत को देखें
कोहोर्ट स्टडीज का उद्देश्य
कॉहोर्ट अध्ययन का उद्देश्य चिकित्सा ज्ञान और अभ्यास को आगे बढ़ाने में मदद करना है, जैसे कि जोखिम कारकों की बेहतर समझ प्राप्त करना जो किसी व्यक्ति को किसी विशेष बीमारी होने की संभावना को बढ़ाते हैं।
कॉहोर्ट अध्ययन में प्रतिभागियों को एक साथ साझा करने की विशेषता के आधार पर समूहबद्ध किया जाता है - जैसे कि एक ही भौगोलिक स्थान से होना, एक ही व्यवसाय होना या एक ही चिकित्सा स्थिति का निदान होना।
हर बार जब शोधकर्ता कॉहोर्ट ट्रायल में भाग लेने वालों के साथ चेक-इन करते हैं, तो वे अपने स्वास्थ्य व्यवहारों और परिणामों को समय की एक निर्धारित अवधि में मापने में सक्षम होते हैं। उदाहरण के लिए, एक अध्ययन में दो सहकर्मियों को शामिल किया जा सकता है: एक जो धूम्रपान करता है और दूसरा जो नहीं करता है। जैसा कि समय के साथ डेटा एकत्र किया जाता है, शोधकर्ताओं को इस बारे में बेहतर विचार होगा कि क्या व्यवहार के बीच एक लिंक दिखाई देता है - इस मामले में, धूम्रपान - और एक विशेष परिणाम (जैसे फेफड़ों के कैंसर, उदाहरण के लिए)। उन्होंने कहा कि इस तरह की घटनाओं को रोकने के लिए सरकार ने कई कदम उठाए हैं।
कोहोर्ट स्टडीज की ताकत
चिकित्सा पेशे के अधिकांश रोग जोखिम कारकों का वर्तमान ज्ञान कोहोर्ट अध्ययन से आता है। रोग की प्रगति दिखाने के अलावा, कोहोर्ट अध्ययन शोधकर्ताओं को घटना दर, संचयी घटना, रिश्तेदार जोखिम और स्वास्थ्य स्थितियों के खतरे के अनुपात की गणना करने में भी मदद करता है।
- आकार: कई प्रतिभागियों के साथ बड़े सहवास के अध्ययन आमतौर पर शोधकर्ताओं को छोटे अध्ययनों की तुलना में अधिक आत्मविश्वास से निष्कर्ष देते हैं।
- समयरेखा: क्योंकि वे समय के साथ बीमारियों की प्रगति को ट्रैक करते हैं, कोहोर्ट अध्ययन एक स्वास्थ्य स्थिति की समयरेखा स्थापित करने और यह निर्धारित करने में भी सहायक हो सकता है कि क्या विशिष्ट व्यवहार रोग के लिए संभावित योगदान कारक हैं।
- एकाधिक उपाय: अक्सर, कोहोर्ट अध्ययन शोधकर्ताओं को एक ही प्रदर्शन से कई परिणामों का निरीक्षण करने और ट्रैक करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि एक सहोर्थ अध्ययन कीमोथेरेपी से गुजरने वाले लोगों के एक समूह का अनुसरण कर रहा है, तो शोधकर्ता रोगियों में मतली और त्वचा पर चकत्ते की घटनाओं का अध्ययन कर सकते हैं। इस मामले में, एक एक्सपोजर (कीमोथेरेपी) और कई परिणाम (मतली और त्वचा पर चकत्ते) हैं।
- सटीकता: कोहोर्ट अध्ययन की एक और ताकत - विशेष रूप से, भावी काउहोट अध्ययन- यह है कि शोधकर्ताओं एक्सपोजर चर, अन्य चर, और प्रतिभागियों के स्वास्थ्य परिणामों को सापेक्ष सटीकता के साथ मापने में सक्षम हो सकते हैं।
- संगति: एक अध्ययन में मापा गया परिणाम समान रूप से किया जा सकता है।
पूर्वव्यापी कोहोर्ट अध्ययनों के अपने फायदे हैं, अर्थात् वे अन्य प्रकार के अनुसंधानों की तुलना में अपेक्षाकृत जल्दी, आसानी से और सस्ते में आयोजित किए जा सकते हैं।
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कोहोर्ट स्टडीज की कमजोरियाँ
जबकि कोहोर्ट अध्ययन चिकित्सा अनुसंधान का एक अनिवार्य हिस्सा है, वे अपनी सीमाओं के बिना नहीं हैं।
इनमें शामिल हो सकते हैं:
- समय: शोधकर्ता कुछ सवालों के जवाब देने के लिए प्रतिभागियों को एक दिन के लिए प्रयोगशाला में नहीं ला रहे हैं। कोहोर्ट अध्ययन वर्षों तक रह सकता है - यहां तक कि दशकों तक - जिसका अर्थ है कि अध्ययन को चलाने की लागतें वास्तव में जोड़ सकती हैं।
- स्व-रिपोर्टिंग: भले ही पूर्वव्यापी कोहोर्ट अध्ययन कम खर्चीले हैं, वे अपनी महत्वपूर्ण कमजोरी के साथ आते हैं कि वे प्रतिभागियों की पिछली स्थितियों, परिणामों और व्यवहारों की आत्म-रिपोर्टिंग पर भरोसा कर सकते हैं। इस वजह से, सटीक परिणाम प्राप्त करना अधिक कठिन हो सकता है।
- ड्रॉप-आउट: कॉहोर्ट अध्ययन का हिस्सा बनने के लिए आवश्यक लंबी समय की प्रतिबद्धता को देखते हुए, प्रतिभागियों के लिए इस प्रकार के शोध से बाहर होना असामान्य नहीं है। हालांकि उनके पास ऐसा करने का हर अधिकार है, लेकिन बहुत से लोग अध्ययन छोड़ देते हैं, इससे संभवतः पूर्वाग्रह का खतरा बढ़ सकता है।
- व्यवहार परिवर्तन: कोहोर्ट अध्ययनों की एक और कमजोरी यह है कि प्रतिभागी अपने व्यवहार को उन तरीकों में बदल सकते हैं जो अन्यथा वे अध्ययन का हिस्सा नहीं थे, जो शोध के परिणामों को बदल सकते हैं।
- पूर्वाग्रहों के लिए संभावित: यहां तक कि सबसे अच्छी तरह से डिजाइन किए गए कोहोर्ट अध्ययन के परिणाम भी उतने मजबूत नहीं होंगे जितना कि यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों के माध्यम से पहुंचे। यह डिजाइन के कारण है - अर्थात्। लोगों को कुछ साझा लक्षणों के आधार पर समूहों में रखा जाता है - यादृच्छिककरण की एक अंतर्निहित कमी है।
बहुत से एक शब्द
कई वर्षों के अनुसंधान के बाद दवाएं, उपकरण और अन्य उपचार बाजार में आते हैं। एक प्रयोगशाला में दवा के शुरुआती योगों के पहले परीक्षणों के बीच एक लंबी यात्रा है, और टीवी पर इसके लिए विज्ञापनों को देखने के साथ साइड इफेक्ट्स की सूची असंभव रूप से जल्दी से पढ़ती है।
अंतिम समय के बारे में सोचें कि आपके पास शारीरिक था। आपके डॉक्टर ने आपके कई महत्वपूर्ण संकेतों को मापा और आपको रक्त परीक्षण दिया, फिर कुछ बीमारियों के विकास के जोखिम को कम करने के लिए आपको उन विभिन्न व्यवहारों के बारे में बताया, जिन्हें आपको बदलने की आवश्यकता हो सकती है। वे जोखिम कारक सिर्फ अनुमान नहीं हैं; उनमें से कई कोहोर्ट अध्ययन का परिणाम हैं।
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