इंटरएक्टिव COVID-19 मानचित्र दिखाता है कि आपके क्षेत्र में जोखिमपूर्ण घटनाएं कैसे होती हैं

जॉर्जिया टेक

चाबी छीनना

• COVID-19 मामले पूरे यू.एस.
• इस टूल का उद्देश्य लोगों को जोखिम को बेहतर ढंग से समझने में मदद करना और उन्हें खुद को और दूसरों को बचाने के उपायों में संलग्न करना है।
• विशेषज्ञों का कहना है कि जोखिम के स्तर की परवाह किए बिना, यह महत्वपूर्ण है कि लोग COVID-19 के प्रसार को कम करने के लिए मास्क पहनना, शारीरिक गड़बड़ी का अभ्यास करना और हाथ धोना जारी रखें।

COVID-19 के मामले अमेरिका के कुछ हिस्सों में बढ़ रहे हैं क्योंकि हम छुट्टियों के मौसम में आते हैं। कुछ क्षेत्रों को हॉटस्पॉट माना जाता है, क्योंकि विभिन्न स्थानीय और राज्य सरकारों ने अपनी स्वयं की महामारी प्रतिक्रिया योजनाएं विकसित की हैं - कुछ दूसरों की तुलना में सफलतापूर्वक।

जबकि रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र (सीडीसी) में एक COVID-19 डेटा ट्रैकर है जो प्रत्येक राज्य में मामले की गिनती दिखाता है, अन्य शोधकर्ताओं ने अपने स्वयं के उपकरण विकसित किए हैं, जिसमें COVID-19 इवेंट रिस्क असेसमेंट प्लानिंग टूल शामिल हैं।

जॉर्जिया में स्थित विशेषज्ञों के नेतृत्व में, जोखिम मूल्यांकन उपकरण उपयोगकर्ताओं को किसी विशेष क्षेत्र में किसी कार्यक्रम में भाग लेने या इकट्ठा होने पर रिश्तेदार जोखिम के स्तर को देखने देता है। एक इंटरैक्टिव, रंग-कोडित मानचित्र पर, उपयोगकर्ता यह चुन सकते हैं कि सभा कहां हो रही है (राज्य और काउंटी) और कितने लोग उपस्थिति (10 से 5,000) में होंगे।

एक बार जब कोई उपयोगकर्ता अपना डेटा इनपुट करता है, तो मानचित्र पर जोखिम स्तर दिखाई देता है। पीला का मतलब है कम जोखिम, लाल उच्च जोखिम का प्रतिनिधित्व करता है।

“जोखिम स्तर अनुमानित मौका (0-100%) हैकम से कमएक COVID-19 पॉजिटिव इंडिविजुअल एक इवेंट में मौजूद होगा, जिसे इवेंट का आकार दिया जाएगा, “टूल की वेबसाइट बताती है।

मानचित्र के डेवलपर्स स्वीकार करते हैं कि परीक्षण में सर्पोप्रैलेंस (एंटीबॉडी) डेटा और वृद्धि के आधार पर, वे मानते हैं कि "रिपोर्ट किए जाने की तुलना में पांच गुना अधिक मामले हैं।" जिन स्थानों पर परीक्षण की कम उपलब्धता है, वहां मामले और भी अधिक हो सकते हैं।

जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में बायोलॉजिकल साइंसेज के प्रोफेसर और रिस्क असेसमेंट टूल के डेवलपर जोशुआ वेइट्ज, पीएचडी, जो कहते हैं, "वास्तविकता यह है कि COVID-19 के पूरे विश्व में और अमेरिका में दोनों क्षेत्रों में आंशिक रूप से प्रभावित क्षेत्र हैं।" ।

"क्षेत्रीय जोखिम वास्तविक है, और फिर भी महत्वपूर्ण अंतर-राज्य भिन्नता है," वह कहते हैं। "काउंटियों के भीतर भी, उस भिन्नता को पहचानना महत्वपूर्ण है जिसे हम कल्पना नहीं करते हैं, अक्सर नस्ल, जातीयता और सामाजिक आर्थिक कारकों से जुड़ा होता है। ”

अपने जोखिम को जानना नियमों को अनदेखा करने का बहाना नहीं है

Weitz के नक्शे से पता चलता है कि महामारी और जोखिम के दौरान सामाजिक रूप से पूरी तरह से "सुरक्षित" तरीका हर जगह है। यहां तक ​​कि कम प्रभावित क्षेत्रों में, घटना के आकार के साथ COVID-19 ट्रांसमिशन के लिए जोखिम काफी बढ़ जाता है।

स्वास्थ्य विशेषज्ञ बड़े समारोहों के बारे में चिंतित हैं - विशेष रूप से छुट्टियों पर। वास्तव में, सीडीसी का कहना है कि इस आगामी थैंक्सगिविंग को मनाने का सबसे सुरक्षित तरीका केवल अपने घर के लोगों के साथ ऐसा करना है।

लोगों को जोखिम को समझना मुश्किल हो सकता है जब वे परिवार या दोस्तों को देखने के बारे में सोचते हैं और केवल सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों से मामले की गिनती के आंकड़े पढ़ रहे हैं। लेकिन रंग-कोडित आंकड़ों को देखकर, आशा है कि लोग घटनाओं में भाग लेने के जोखिम को बेहतर ढंग से समझते हैं और अपने व्यवहार को संशोधित करते हैं।

"ठीक यही कारण है कि हमने इस उपकरण को विकसित किया है," वेइट्ज बताते हैं। "हाल के प्रलेखित केस रिपोर्ट को अंडर-टेस्टिंग की वास्तविकताओं के साथ जोड़ने के लिए, और उन दो अवधारणाओं को लोगों के दिमाग पर एक ठोस प्रश्न से जोड़ने के लिए: क्या संभावनाएं हैं कि विभिन्न आकारों की घटनाओं में एक या एक से अधिक व्यक्तियों के पास COVID -19 हो सकता है?"

हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि लोग COVID -19 को पकड़ने के अपने जोखिम को कम करने के लिए डेटा का उपयोग नहीं करते हैं।

वाटरलू विश्वविद्यालय में प्रोफेशनल प्रैक्टिस सेंटर फॉर हेल्थ सिस्टम्स के एसोसिएट डायरेक्टर हेलेन चेन के अनुसार, "COVID के ट्रांसमिशन पथ की भविष्यवाणी करने की असली चुनौती यह है कि हम नहीं जानते कि कौन 'सुपरस्प्रेडर' होगा और कौन नहीं " (एक सुपरस्प्रेडर COVID-19 के साथ कोई है जो इसे लोगों की अनुपातहीन रूप से अधिक मात्रा में फैलाता है)

"इस प्रकार के [डेटा मैप] मॉडलिंग में एक और बड़ा अज्ञात यह है कि हमारे पास इस मॉडल में सहभागी का व्यवहार नहीं है," चेन वेनवेल। "हम नहीं जानते कि क्या वे सभी आवश्यकतानुसार सर्जिकल मास्क पहनेंगे, या यदि वे गा रहे हैं या एक साथ भोजन कर रहे हैं, जैसा कि हमने अतीत में कुछ राष्ट्रपति की रैलियों में देखा है।"

दरअसल, वेइट्ज़ और उनकी टीम ने लोगों को संक्रमण के जोखिम को कम करने के लिए कदम उठाने और COVID-19 के प्रसार को रोकने के लिए प्रोत्साहित किया, जैसे हैंडवाशिंग, मास्क पहनना और शारीरिक दूरी का अभ्यास करना।

डेटा परिवर्तन दैनिक

सूचना तेजी से बदल रही है, और सरकारी स्वास्थ्य दिशानिर्देश भी प्रवाह में हैं। Weitz का मानचित्र वास्तविक समय के निगरानी डेटा के आधार पर सबसे अच्छी शिक्षित गणना करता है, लेकिन जैसा कि वह बताते हैं, अंडर-टेस्टिंग जैसे कारकों के लिए एक मार्जिन है।

यह आपके लिए क्या मायने रखता है

COVID-19 ने वैश्विक रूप से और पूरे अमेरिका में अलग-अलग क्षेत्रों को प्रभावित किया है। जॉर्जिया के शोधकर्ताओं ने लोगों में अपने क्षेत्र में एक सामाजिक सभा में भाग लेने के जोखिम को समझने में मदद करने के लिए COVID-19 घटना जोखिम मूल्यांकन उपकरण विकसित किया है। रिश्तेदार जोखिम के बावजूद, विशेषज्ञों का कहना है कि लोगों को दूसरों के साथ अपनी बातचीत को सीमित करने, एक मुखौटा पहनने, अपने हाथ धोने और महामारी समाप्त होने तक शारीरिक दूरी का अभ्यास करने की आवश्यकता है।

वेइट्ज और उनकी टीम द्वारा हाल ही में प्रकाशित एक पेपर में, वे लिखते हैं कि क्योंकि उनके मानचित्र में उपयोग किया गया डेटा काउंटी स्तर पर प्रलेखित मामले पर आधारित है, "ज़िप कोड स्तरों पर ट्रैफ़िक को और अधिक परिष्कृत करना अभी तक संभव नहीं है," और न ही जोखिम सामाजिक आर्थिक स्थिति, नस्ल या लिंग के आधार पर।

"दूसरा, जोखिम मॉडल मानता है कि व्यक्तियों को समान रूप से एक घटना में शामिल होने की संभावना है, जबकि रोगसूचक मामले अलगाव में वृद्धि इंगित करती है कि संक्रामक व्यक्तियों का एक अंश घटनाओं में भाग लेने की संभावना नहीं है," शोधकर्ताओं ने लिखा।

फिर भी, मानचित्र का लक्ष्य उपयोगकर्ताओं को इस बात की जानकारी प्रदान करना है कि एक विशिष्ट क्षेत्र में वायरस कितना प्रचलित है, और उन्हें समझने में मदद करें कि सामाजिक रूप से कितना जोखिम भरा हो सकता है।

संक्रामक रोगों में प्रौद्योगिकी की भूमिका

महामारी के बारे में बताता है कि महामारी ने प्रौद्योगिकी के माध्यम से महत्वपूर्ण स्वास्थ्य संबंधी विकास के लिए रास्ता दिया है, जिससे मरीज के परिणामों में सुधार हुआ है, नेक्सस मायर्स, एक अर्थशास्त्री और अगली पीढ़ी के विनिर्माण कनाडा में मुख्य कार्यकारी अधिकारी।

उनका कहना है कि डेटा पर फोकस - जैसा कि COVID-19 ऐप, सॉफ्टवेयर प्रोग्राम और इस मैप जैसे टूल जो जोखिम को निर्धारित करने में मदद करते हैं- ने इस बात को बदल दिया है कि हेल्थकेयर स्पेस में इनोवेशन हो रहा है।

"उन्नत हेल्थकेयर उत्पादों का निरंतर उपयोग उपयोगकर्ता के लिए समृद्ध स्वास्थ्य अंतर्दृष्टि के रूप में मूल्य पैदा करता है, लेकिन भविष्य में स्मार्ट, बेहतर उत्पादों, प्लेटफार्मों और चिकित्सा सफलताओं को विकसित करने के लिए नए एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा का एक बड़ा सागर प्रदान करता है," मायर्स कहते हैं।

उन्होंने कहा कि ये तकनीकी प्रगति महामारी प्रतिक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं, लेकिन सार्वजनिक स्वास्थ्य की तैयारी ऐसे साधनों के विकास पर रोक नहीं लगाती है, वे कहते हैं। जरूरत है कि तैयार योजनाओं की जो स्मार्ट और लचीली हों, साथ ही "एकीकृत आपूर्ति श्रृंखलाएं जो सार्वजनिक संकटों के लिए एक शानदार प्रतिक्रिया देने में सक्षम हों।" उदाहरण के लिए, COVID-19 वैक्सीन वितरित करना, निर्माताओं, सरकारी अधिकारियों और स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं के बीच एक मजबूत, एकीकृत योजना की आवश्यकता होगी।

COVID-19 टीके: आज तक रहें कि कौन से टीके उपलब्ध हैं, उन्हें कौन प्राप्त कर सकता है और वे कितने सुरक्षित हैं।

वेइट्ज़ कहते हैं कि उन्होंने COVID-19 महामारी के जवाब में अपना नक्शा बनाया, विशेष रूप से स्पर्शोन्मुख और पूर्व-रोगसूचक प्रसार की भूमिका के कारण - रोग के सबसे चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक, वह कहते हैं। अगर लोग बेहतर तरीके से समझ सकते हैं कि वायरस कैसे फैलता है और इससे कितना खतरा होता है, तो यह व्यवहार को संशोधित करने और परिणामों को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।

"अभी के लिए, हम COVID-19 पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, [लेकिन] मुझे उम्मीद है कि परिसंचारी मामले और जोखिम इकट्ठा करने के बीच का यह संबंध सार्वजनिक स्वास्थ्य एजेंसी के संचार प्रयासों का हिस्सा बन सकता है जो आगे बढ़ रहा है और आने वाली प्रतिक्रियाओं में शामिल है," वे कहते हैं।