नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य (एनपीवी) को समझना भ्रामक हो सकता है। हालांकि, यह मेडिकल परीक्षणों की गुणवत्ता और सटीकता को समझने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य आपको बताता है कि यदि आप किसी बीमारी के लिए नकारात्मक परीक्षण करते हैं तो आप कितना आश्वस्त हो सकते हैं। यह नकारात्मक परीक्षा परिणाम कितना सटीक है इसका एक मार्कर है। दूसरे शब्दों में, यह आपको बताता है कि यह कितनी संभावना हैआपको वास्तव में बीमारी नहीं है.
पीटर डेज़ले / गेटी इमेजेज़नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य को वास्तविक नकारात्मक की संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है (जो लोग नकारात्मक परीक्षण करते हैं जिनकी कोई स्थिति नहीं है) नकारात्मक परीक्षण करने वाले लोगों की कुल संख्या से विभाजित होती है। यह परीक्षण संवेदनशीलता, परीक्षण विशिष्टता और रोग की व्यापकता के साथ बदलता रहता है।
विभिन्न समुदायों में चर रोग के प्रसार के कारण, एक परीक्षण का नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य हमेशा सीधा नहीं होता है। जब आप किसी भी परीक्षा में संवेदनशीलता और विशिष्टता को जानते हैं, तब अधिकांश डॉक्टर नकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य के लिए आपको एक संख्या नहीं दे सकते।
उदाहरण
यदि क्लैमाइडिया टेस्ट में 100 की आबादी में 80% संवेदनशीलता और 80% विशिष्टता है, 10% की क्लैमाइडिया प्रचलन के साथ, आप निम्नलिखित की उम्मीद कर सकते हैं:
- 10 में से 8 सही सकारात्मक परीक्षण सकारात्मक
- 90 में से 72 सच निगेटिव नेगेटिव टेस्ट करते हैं
74 नकारात्मक परीक्षणों में से, 72 सच नकारात्मक हैं (उनमें संक्रमण नहीं है) और 2 झूठे नकारात्मक हैं (उन्होंने नकारात्मक परीक्षण किया, लेकिन वे वास्तव में संक्रमण हैं)।
इसलिए, NPV 97% (72/74) होगा। आप उम्मीद कर सकते हैं कि नकारात्मक परीक्षण करने वाले 97% लोग वास्तव में क्लैमाइडिया के लिए नकारात्मक होंगे।
इसके विपरीत, यदि एक ही टेस्ट 40 की एक क्लैमाइडिया प्रसार के साथ आबादी में दिया जाता है, तो एनपीवी अलग होगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि एनपीवी एक नैदानिक परीक्षण की संवेदनशीलता और विशिष्टता से अधिक ध्यान में रखता है। इस मामले में:
- 40 में से 32 सही सकारात्मक परीक्षण सकारात्मक
- 60 में से 48 सही नकारात्मक परीक्षण नकारात्मक हैं
56 नकारात्मक परीक्षणों में से 8 झूठे नकारात्मक हैं। इसका मतलब है कि ऋणात्मक अनुमानित मूल्य 85% (48/56) है।
विभिन्न कारक नकारात्मक पूर्वसूचक मूल्य को कैसे प्रभावित करते हैं
उच्च संवेदनशीलता परीक्षण नकारात्मक पूर्वानुमानात्मक मूल्य वृद्धि करते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि अधिक लोग जो वास्तव में सकारात्मक हैं उनका उच्च संवेदनशीलता परीक्षण पर सकारात्मक परीक्षण परिणाम होता है और कम झूठे नकारात्मक होते हैं।
इसी तरह, नकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य जाता हैनीचे एक बीमारी के रूप में एक आबादी में अधिक आम हो जाता है।
इसके विपरीत, सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य बढ़ता है क्योंकि आबादी में बीमारी अधिक आम है। और, उच्च विशिष्टता परीक्षण सकारात्मक भविष्य कहनेवाला मूल्य में सुधार करते हैं। उच्च विशिष्टता परीक्षणों के साथ, कम झूठी सकारात्मकताएं हैं। जितनी अधिक विशिष्टता होगी, उतने अधिक लोग नकारात्मक परीक्षण नकारात्मक होंगे।
