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चाबी छीनना
- COVID-19 गंभीर रूप से गंभीर बीमारी और नस्लीय अल्पसंख्यकों में मृत्यु से जुड़ा हुआ है।
- 1 अगस्त से, सभी COVID-19 परीक्षण परिणामों पर दौड़ और जातीयता को डेटा बिंदुओं की आवश्यकता होगी।
- HHS जनसांख्यिकीय डेटा का उपयोग जोखिम वाली आबादी को इंगित करने और स्वास्थ्य देखभाल के उपयोग की सुविधा के लिए करेगा।
यूएस डिपार्टमेंट ऑफ हेल्थ एंड ह्यूमन सर्विसेज (एचएचएस) के नए मार्गदर्शन में कहा गया है कि प्रयोगशालाओं में COVID-19 परीक्षण डेटा में नस्ल और जातीयता जैसे जनसांख्यिकीय डेटा शामिल होने चाहिए। 4 जून को जारी किया गया मार्गदर्शन, इस तथ्य को संबोधित करने का इरादा रखता है कि बीआईपीओसी असमान रूप से है। COVID-19 से गंभीर बीमारी और मृत्यु से प्रभावित।
इन परीक्षण परिवर्तनों की घोषणा के बाद, रोग नियंत्रण और रोकथाम केंद्र (सीडीसी) के निदेशक रॉबर्ट आर। रेडफील्ड ने COVID -19 की नस्लीय असमानताओं के लिए अपर्याप्त संघीय प्रतिक्रिया के लिए माफी मांगी।
यह आपके लिए क्या मायने रखता है
दौड़ और जातीयता डेटा एकत्र करने से स्वास्थ्य अधिकारियों को जोखिम-रहित आबादी की बेहतर पहचान करने में मदद मिल सकती है ताकि वे उचित रोकथाम, निदान और उपचार के लिए अगले आवश्यक कदम उठा सकें। यदि आपको COVID-19 के लिए परीक्षण करने की आवश्यकता है, तो प्रयोगशाला आपके नाम और आपके पते की तरह व्यक्तिगत जानकारी एकत्र करेगी, लेकिन वह- और किसी भी अन्य पहचान वाली जानकारी- को सीडीसी को रिपोर्ट भेजे जाने से पहले हटा दिया जाएगा।
क्यों COVID -19 दूसरों की तुलना में कुछ आबादी को प्रभावित करता है?
जहां COVID-19 मामलों के लिए जनसांख्यिकीय डेटा पहले से ही उपलब्ध है, दौड़ के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी विषमताएँ स्पष्ट हो जाती हैं। उदाहरण के लिए, न्यूयॉर्क शहर में, 16 अप्रैल तक उपलब्ध डेटा दो बार दिखाया गया है क्योंकि कई अश्वेत लोगों की श्वेत लोगों के रूप में मृत्यु हो गई (प्रति 100,000 से 45.3 की तुलना में प्रति 100,000 मौत 92.3)।
सीडीसी के अनुसार, कई आर्थिक और सामाजिक कारक कुछ ऐसे नस्लीय और जातीय अल्पसंख्यक समूहों के बीच COVID-19 से संबंधित बीमारी सहित स्वास्थ्य संबंधी असमानताओं को बढ़ा सकते हैं, जिससे उन कारकों में से अधिकांश चार प्रमुख क्षेत्रों में टूट सकते हैं: जीवन यापन। स्थितियों, काम की स्थितियों, स्वास्थ्य देखभाल और अंतर्निहित स्थितियों तक पहुंच कम हो गई है।
- रहने की स्थिति: सीडीसी का कहना है कि नस्लीय और जातीय अल्पसंख्यकों को घनी आबादी वाले क्षेत्रों और आवास में रहने की अधिक संभावना हो सकती है, जिससे सामाजिक दूर के दिशानिर्देशों का अभ्यास करना कठिन हो जाता है। इन घनी आबादी वाले इलाकों में से कई चिकित्सा सुविधाओं और किराने की दुकानों से दूर हैं, जो देखभाल और आपूर्ति तक पहुंच को और अधिक कठिन बना सकते हैं जिससे आप सुरक्षित रूप से घर पर रह सकते हैं।
- कार्य की स्थिति: सीडीसी के अनुसार, लगभग 16% कार्यरत हिस्पैनिक और अश्वेत व्यक्ति 16% श्वेत व्यक्तियों की तुलना में सेवा उद्योग की नौकरियों में कार्यरत हैं।और जबकि ब्लैक लोग यू.एस. में सभी कार्यरत श्रमिकों का 12% हिस्सा बनाते हैं, वे 30% लाइसेंस प्राप्त व्यावहारिक और लाइसेंस प्राप्त व्यावसायिक नर्सों का प्रतिनिधित्व करते हैं। ये आवश्यक भूमिकाएँ संक्रमण के संपर्क में वृद्धि करती हैं क्योंकि वे दूरस्थ रूप से नहीं की जा सकती हैं।
- स्वास्थ्य सेवा तक पहुँच कम करना: श्वेत अमेरिकियों की तुलना में हिस्पैनिक आबादी 2.5 गुना अधिक होने की संभावना है, जबकि काले अमेरिकियों के बीमा के बिना होने की संभावना 1.5 गुना है इसका मतलब है कि लागत को जेब से बाहर आना होगा, इसलिए देखभाल करें। से बचने की अधिक संभावना है।
- अंडररिंग की स्थिति: लोगों के कुछ समूहों में पुरानी बीमारी की दर अधिक होती है जो उन्हें COVID-19 जैसे संक्रमणों के लिए अधिक संवेदनशील बना सकती हैं। श्वेत अमेरिकियों की तुलना में, काले अमेरिकियों में पुरानी अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थितियों की उच्च दर है, जैसे कि हृदय रोग और मधुमेह, जो कोरोनोवायरस संक्रमण से गंभीर बीमारी के जोखिम को बढ़ा सकते हैं।
हालांकि, MIT सेंटर फॉर एनर्जी एंड एनवायर्नमेंटल पॉलिसी रिसर्च के एक वर्किंग पेपर में, लेखकों ने COVID -19 में नस्लीय असमानताओं के कारणों को कम करने के खिलाफ चेतावनी दी है।
शोधकर्ताओं ने कहा, "हम स्वास्थ्य बीमा की स्थिति, मधुमेह, गरीबी दर, मोटापा, धूम्रपान की दर और सार्वजनिक पारगमन उपयोग के लिए नियंत्रण करते हैं।" "अफ्रीकी अमेरिकियों के उच्च मृत्यु दर का कारण यह नहीं है कि उनके पास अशिक्षित, गरीबी, मधुमेह, आदि की उच्च दर है क्योंकि यह कुछ अन्य तंत्र होना चाहिए। उदाहरण के लिए, यह इसलिए हो सकता है क्योंकि उनके बीमा की गुणवत्ता कम है, गुणवत्ता उनके अस्पतालों की संख्या कम है, या कुछ अन्य प्रणालीगत कारण हैं। "
जनसांख्यिकी डेटा कैसे मदद कर सकता है
यह नई जनसांख्यिकीय जानकारी जोखिम-संबंधी आबादी को इंगित करेगी और सार्वजनिक स्वास्थ्य अधिकारियों को लक्षित हस्तक्षेपों का पता लगाने में मदद करेगी। वर्जीनिया स्वास्थ्य विभाग के पूर्व सामुदायिक स्वास्थ्य आकलन योजनाकार, एमपीएच टेलर टेलर पास्चल के अनुसार, उन हस्तक्षेपों से नीति में बदलाव और वित्त पोषण में वृद्धि होगी।
पास्कल ने वेनवेल से कहा, "जितना अधिक हम किसी व्यक्ति के स्वास्थ्य के बारे में जानते हैं, उतना ही अधिक हम किसी आबादी के स्वास्थ्य के बारे में जानते हैं।" "हाल के अध्ययनों ने संकेत दिया है कि ब्लैक और ब्राउन आबादी में सकारात्मक COVID-19 मामलों और मृत्यु की उच्च दर थी।"
पास्कल बताते हैं कि जनसांख्यिकीय अनुसंधान पर कब्जा करने का महत्व COVID-19 से परे है।
"यह समझना कि कोई बीमारी किसी आबादी को कैसे प्रभावित करती है, सार्वजनिक स्वास्थ्य पेशेवरों को स्वास्थ्य के सामाजिक निर्धारकों, अन्य स्वास्थ्य संकेतकों और एक बीमारी की व्यापकता को जोड़ने की अनुमति दे सकती है।"
कैसे डेटा एकत्र किया जाएगा
1 अगस्त से, COVID-19 के लिए परीक्षण करने वाली प्रयोगशालाओं को अपने राज्य या स्थानीय स्वास्थ्य विभाग को प्रति परीक्षण 18 सूचनाओं की सूचना देनी होगी। स्वास्थ्य विभाग को सूचना प्राप्त होने के बाद, वे उस व्यक्ति का नाम हटा देंगे और उसे अग्रेषित करेंगे। सीडीसी दौड़ और जातीयता के अलावा, प्रयोगशालाओं को रिपोर्ट करना होगा:
- परीक्षण के प्रकार का आदेश दिया
- डिवाइस पहचानकर्ता
- परीक्षा परिणाम
- परिणाम दिनांक
- नमूना आईडी नंबर
- रोगी की आयु
- रोगी सेक्स
- रोगी ज़िप कोड
- रोगी काउंटी
- ऑर्डर प्रदाता का नाम और एनपीआई
- प्रदाता ज़िप कोड ऑर्डर करना
- परीक्षण सुविधा नाम
- परीक्षण सुविधा ज़िप कोड
- नमूना स्रोत
- तिथि परीक्षण का आदेश दिया गया था
- तिथि नमूना एकत्र किया गया था
वेनवेल के मेडिकल रिव्यू बोर्ड से एक शब्द
"हम जानते हैं कि कोरोनोवायरस सभी को समान रूप से प्रभावित नहीं करता है। यह विशेष रूप से पुराने वयस्कों और कुछ नस्लीय और जातीय समूहों में उन लोगों को प्रभावित करता है। एचएचएस को अब सभी संक्रमित व्यक्तियों के लिए जनसांख्यिकीय जानकारी की आवश्यकता है। इससे हमें पता चलेगा कि कौन सबसे बेहतर है। जोखिम पर। हम तब संसाधनों के परीक्षण और शमन के बारे में निर्णय ले सकते हैं जहां उन्हें सबसे ज्यादा जरूरत होती है। " - अंजू गोयल, एमडी, एमपीएच