आपकी खाँसी की आवाज़ COVID-19 के लिए स्क्रीन की मदद कर सकती है

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चाबी छीनना

• सीओवीआईडी ​​-19 संक्रमण श्वास और भाषण को प्रभावित करता है।
• MIT के शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धि-आधारित उपकरण विकसित किया, जो COVID -19 के निदान के लिए मजबूर खांसी की ऑडियो रिकॉर्डिंग का विश्लेषण करता है।
• उपकरण संभावित रूप से पूरक या मौजूदा COVID-19 नैदानिक ​​परीक्षणों की जगह ले सकता है, लेकिन अपनी कमियों के बिना नहीं।

क्या तापमान की जांच और दर्दनाक नाक की सूजन जल्द ही अतीत की बात होगी? मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी में तीन शोधकर्ताओं की एक टीम द्वारा किए गए एक अध्ययन के परिणामों के अनुसार, एक मजबूर खांसी की ध्वनि की विशेषताओं का विश्लेषण करके, अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर का एक टुकड़ा है, जो COVID -19 वाले लोगों की पहचान करने का वादा करता है। (एमआईटी)। सितंबर अध्ययन में प्रकाशित किया गया थाआईईईई ओपन जर्नल ऑफ इंजीनियरिंग इन मेडिसिन एंड बायोलॉजी.

सभी श्वसन रोगों की तरह, COVID-19 लक्ष्य और अंगों और ऊतकों पर हमला करता है, जैसे कि फेफड़े, स्वरयंत्र (या आवाज बॉक्स), और श्वासनली (या विंडपाइप), ऑक्सीजन का सेवन सीमित करता है और श्वास और भाषण में इसी परिवर्तन का कारण बनता है। गंभीर मामलों में, इन परिवर्तनों के परिणामस्वरूप "साँस लेने में कठिनाई हो सकती है जो सुधारने में महीनों लग सकते हैं", कैथरीन हर्ज़, एमपीएच, आयोवा विश्वविद्यालय में वैश्विक स्वास्थ्य अध्ययन के सहायक प्रशिक्षक, जो अध्ययन में शामिल नहीं थे, जॉनवेल हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के वेनवेल कहते हैं, हल्के मामलों में, ये परिवर्तन मानव कान के लिए बहुत सूक्ष्म हो सकते हैं - लेकिन परिष्कृत (और सुपर-संवेदनशील) एआई तकनीक का पता लगाने के लिए नहीं।

एमआईटी ऑटो-आईडी लैब के निदेशक ब्रायन सुबीराना, पीएचडी और अध्ययन के लेखकों में से एक है, "बोलने और खांसने की आवाज़ मुखर डोरियों और आसपास के अंगों से प्रभावित होती है,"साइंसअर्ट। "इसका मतलब है कि जब आप बात करते हैं, तो आपकी बात का हिस्सा खाँसी और इसके विपरीत होता है। इसका मतलब यह भी है कि जिन चीज़ों को हम आसानी से धाराप्रवाह भाषण से प्राप्त करते हैं, एआई केवल खाँसी से उठा सकता है, जिसमें व्यक्ति के लिंग, मातृभाषा जैसी चीजें शामिल हैं, या भावनात्मक स्थिति भी। ”

यह आपके लिए क्या मायने रखता है

आपकी COVID-19 संक्रमण स्थिति आपकी मुखर विशेषताओं में परिलक्षित हो सकती है। जबकि एक COVID-19 खांसी परीक्षण आशाजनक लगता है, और अधिक शोध किए जाने की आवश्यकता है। इस बीच, आप परीक्षण पर नवीनतम स्थानीय जानकारी देखने के लिए अपने राज्य या स्थानीय स्वास्थ्य विभाग की वेबसाइट पर जा सकते हैं। यदि आप COVID-19 लक्षणों का सामना कर रहे हैं तो अपने स्वास्थ्य देखभाल प्रदाता को कॉल करें।

मॉडल का विकास कैसे हुआ?

शोधकर्ताओं ने MIT ओपन वॉयस ब्रेन मॉडल (MOVBM), एक AI- आधारित "स्पीच प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क" विकसित किया, जो COVID-19 डायग्नोस्टिक टेस्ट के रूप में कार्य करता है। MOVBM पांच बायोमार्कर के सेट पर निर्भर करता है, या आमतौर पर COVID-19 के साथ संक्रमण की विशेषताओं के श्वसन संबंधी दोषों को प्रकट करने के लिए किसी विशेष बीमारी या विकार से जुड़ा हुआ है। इन बायोमार्कर में शामिल हैं:

• मांसपेशियों में गिरावट
• मुखर डोरियों में परिवर्तन
• भाव / मनोदशा में परिवर्तन
• फेफड़ों और श्वसन पथ में परिवर्तन

"फेफड़े और श्वसन पथ की शारीरिक संरचना श्वसन संक्रमण के साथ बदल जाती है, और COVID-19 [महामारी] के शुरुआती दिनों में, महामारी विज्ञानियों ने फेफड़ों की बात सुनी, जबकि रोगियों ने खांसी को उनके नैदानिक ​​तरीकों के हिस्से के रूप में मजबूर किया," लेखकों ने लिखा है , COVID-19 के तरीके का वर्णन करने से स्वरों की गुणवत्ता प्रभावित होती है।

एक त्रिभाषी (अंग्रेजी, स्पेनिश और कैटलन) ऑडियो रिकॉर्डिंग इंजन बनाकर, लेखक 5,320 प्रतिभागियों के साथ-साथ किसी भी प्रासंगिक चिकित्सा जानकारी के लिए मजबूर खांसी की ऑडियो रिकॉर्डिंग एकत्र करने में सक्षम थे। प्रतिभागियों में से 4,256 का डेटा बाद में खिलाया गया था। मॉडल को "ट्रेन" करने के लिए यह उन लोगों की मजबूर खांसी के बीच अंतर करने के लिए है जिन्होंने COVID-19 के लिए नकारात्मक परीक्षण किया था और उन लोगों की मजबूर खांसी, जिन्होंने COVID -19 के लिए सकारात्मक परीक्षण किया था; शेष 1,064 प्रतिभागियों के डेटा का उपयोग ऐसा करने की क्षमता का परीक्षण करने के लिए किया गया था।

कुल मिलाकर, मॉडल ने सही ढंग से 100% स्पर्शोन्मुख COVID-19 पॉजिटिव ऑडियो रिकॉर्डिंग, सभी COVID-19 पॉजिटिव ऑडियो रिकॉर्डिंग का 98.5% और सभी ऑडियो रिकॉर्डिंग का 88% की पहचान की।

क्या मॉडल स्वास्थ्य देखभाल में एक भविष्य है?

इन परिणामों ने, लेखकों ने लिखा है कि MOVBM "महामारी के प्रसार का प्रबंधन करने के लिए वर्तमान दृष्टिकोण को बढ़ाने के लिए स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों के समानांतर काम करने की बहुत संभावना है।" वे अपने दावे के सबूत के रूप में मौजूदा COVID-19-डिटेक्शन टूल पर मॉडल के फायदों की ओर इशारा करते हैं। वर्तमान वायरोलॉजी और सीरोलॉजी परीक्षणों के विपरीत, जिसकी लागत औसतन $ 23 प्रत्येक है और प्रक्रिया में कई दिन लगते हैं, उदाहरण के लिए, MOVBM पूरी तरह से मुक्त है, त्वरित परिणाम प्रदान करता है, और बूट करने के लिए सटीकता की एक उच्च डिग्री है।

हालांकि, चिकित्सकों को इसके व्यापक कार्यान्वयन के लिए कार्यात्मक और व्यावहारिक दोनों बाधाएं दिखाई देती हैं। वॉशिंगटन स्कूल ऑफ मेडिसिन विश्वविद्यालय में फुफ्फुसीय, महत्वपूर्ण देखभाल और नींद की दवा के प्रभाग में प्रोफेसर, जोशुआ ओ। बेंडिट, वेनवेल कहते हैं कि "यह एक दिलचस्प विचार है, लेकिन उन लोगों की आबादी पर परीक्षण करना होगा जो रोगसूचक हैं लेकिन एक और बीमारी के साथ। "

"मेरे दिमाग में, असली सवाल यह है, 'क्या यह प्रोग्राम किसी को भी सर्दी (आम [ए] कोरोनावायरस), इन्फ्लूएंजा, बैक्टीरियल निमोनिया और आमतौर पर देखी जाने वाली स्थितियों से COVID -19 वाले व्यक्ति की खांसी को अलग कर सकता है?" " वह कहते हैं।

हर्ज़ का मानना ​​है कि मॉडल में क्षमता है लेकिन यह तकनीकी परिष्कार इसके पतन को साबित कर सकता है।

"हालांकि, खांसी की रिकॉर्डिंग उम्मीद के मुताबिक है, यह स्पष्ट नहीं है कि अध्ययन में वर्णित खांसी के पैटर्न का विश्लेषण करने में सक्षम अधिक मशीनों का उत्पादन करने के लिए एफडीए से अनुमोदन प्राप्त करने के लिए कितना समय की आवश्यकता होगी, साथ ही साथ लोगों को प्रशिक्षित करने में भी वे सक्षम हैं [वे] उपकरणों का ठीक से उपयोग करने के लिए ताकि लोगों को परीक्षण किए जाने के दौरान कुछ गलत सकारात्मक और गलत नकारात्मक हों, ”वह कहती हैं। आखिरकार, किसी के मुंह के अंदर स्वाब करना ज्यादा सरल है, जितना कि ऑडियो रिकॉर्डिंग पर विश्लेषण चलाना।