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चाबी छीनना
- एक नया एआई उपकरण डॉक्टरों को यह तय करने में मदद कर सकता है कि क्या उनके स्थिर रोगियों को महत्वपूर्ण संकेत निगरानी के लिए रात के मध्य में जागने की आवश्यकता है।
- औसतन, डॉक्टर और नर्स दिन और रात में हर चार घंटे में एक मरीज के महत्वपूर्ण संकेतों की जाँच करते हैं।
- किसी मरीज के महत्वपूर्ण संकेतों को रातों-रात जाँचने के तरीकों को सीमित करने के तरीकों को लागू करने से नर्सों को अपने समय का बेहतर प्रबंधन करने में मदद मिल सकती है।
रात की नींद के लाभों का समर्थन करने वाले बहुत सारे सबूत हैं। कुछ अध्ययनों से पता चलता है कि यह मस्तिष्क में स्मृति समारोह को बढ़ावा दे सकता है, आपकी ऊर्जा बढ़ा सकता है, आपकी प्रतिरक्षा प्रणाली को मजबूत रख सकता है और यहां तक कि स्वस्थ चमकती त्वचा को बनाए रखने में मदद कर सकता है। , आपकी नींद के प्रयास खिड़की से बाहर जाने की सबसे अधिक संभावना है, विशेष रूप से नर्सों और डॉक्टरों के साथ रात भर में आपके महत्वपूर्ण संकेतों की जाँच करना।
एक अध्ययन में पाया गया है कि रोगियों को दिन और रात के दौरान हर चार घंटे में अपने महत्वपूर्ण संकेत मिलते हैं- नींद की एक आरामदायक रात के लिए सबसे अच्छा वातावरण नहीं।
लेकिन द फ़िनस्टीन इंस्टीट्यूट फॉर मेडिकल रिसर्च के शोधकर्ता एक नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण का उपयोग करके उस दिनचर्या को बदलने की उम्मीद कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य यह अनुमान लगाना है कि मरीजों को महत्वपूर्ण निगरानी के लिए जागने की आवश्यकता नहीं है।
नॉर्थवेल्ट हेल्थ एंड नॉर्थवेल्थ में नॉर्थवेल्थ हेल्थ के एमडी, निदेशक, गुणवत्ता सूचना विज्ञान और डेटा विज्ञान फीनस्टीन अध्ययन के सह-वरिष्ठ लेखक, वेनवेल बताते हैं। “लेकिन निगरानी की आवृत्ति भी आदत और संस्कृति का परिणाम है। कोई सबूत-आधारित मानक तय नहीं है कि रोगियों को कितनी बार निगरानी करने की आवश्यकता है। ”
अध्ययन, 13 नवंबर को प्रकाशित हुआनेचर पार्टनर जर्नल्स डिजिटल मेडिसिन, पहचानता है कि कौन से मरीज नींद और सुधार को बेहतर बनाने के लिए रात भर महत्वपूर्ण संकेत निगरानी को सुरक्षित रूप से त्याग सकते हैं।
इस प्रकार का मूल्यांकन कार्य करने के लिए, हिर्श और सह-वरिष्ठ लेखक थियोडोरोस ज़ानोस, पीएचडी के नेतृत्व में एक टीम ने एक भविष्य कहनेवाला मॉडल का इस्तेमाल किया, जिसने सात साल के दौरान न्यूयॉर्क के कई नॉर्थवेल हेल्थ अस्पतालों से 2.13 मिलियन रोगी यात्राओं का विश्लेषण किया। मॉडल एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है जिसमें श्वसन दर, हृदय गति, सिस्टोलिक रक्तचाप, शरीर का तापमान, रोगी की आयु आदि जैसे रोगी डेटा शामिल होते हैं, यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से स्थिर रोगी सुरक्षित रूप से रात भर के महत्वपूर्ण जांच से बच सकते हैं। यह संशोधित प्रारंभिक चेतावनी स्कोर (MEWS) के रूप में ज्ञात जोखिम स्कोर का भी उपयोग करता है, जो डॉक्टरों को इस बात का स्नैपशॉट देता है कि रोगी के नितम्ब कितने सामान्य हैं।
ज़ानोस का कहना है कि एआई उपकरण को बहुत सटीक बनाया गया था - जैसा कि उनके परिणाम दिखाते हैं। 10,000 मामलों में से, एल्गोरिथ्म केवल दो रोगी-रातों को गर्भपात करता है।
फीनस्टीन इंस्टीट्यूट फॉर मेडिकल रिसर्च ऑन नॉर्थवेल हेल्थ के सहायक प्रोफेसर ज़ैनोस वेवेल कहते हैं, "यहां तक कि उन कुछ मिसकैरेज के लिए भी, उन मरीज़ों के दौरान महत्वपूर्ण संकेत सामान्य रूप से सामान्य रूप से विचलित होते हैं।" "इस तथ्य के कारण कि रोगी की सुरक्षा पर प्राथमिकता दी जाती है, एल्गोरिथ्म रोगी की आधी से अधिक रातों को त्यागने का सुझाव दे सकता है।"
अस्पताल नींद वातावरण का राज्य
अस्पतालों को परंपरागत रूप से लोगों के लिए आरामदायक नींद के लिए जाना नहीं जाता है - उन सभी उज्ज्वल फ्लोरोसेंट रोशनी और जोर से, बीपिंग मशीनों के बारे में सोचें। यह कम-से-शांत वातावरण सिर्फ एक कारण है कि नर्स और चिकित्सक अपने अस्पताल में भर्ती मरीजों के लिए नींद की गुणवत्ता और मात्रा में सुधार के नए प्रयासों का स्वागत करते हैं।
अर्नेस्ट पट्टी, डीओ, न्यूयॉर्क में सेंट बरनबास अस्पताल में एक आपातकालीन चिकित्सा चिकित्सक, वेवर्वेल को बताता है कि एक अस्पताल में आपातकालीन विभाग वास्तव में एक कैसीनो के समान है।
“रोशनी हमेशा चालू रहती है; पैटी कहते हैं कि ऐसी कोई खिड़कियां नहीं हैं जिन्हें आप देख सकते हैं कि मरीज की देखभाल कहां से होती है, इसलिए आप अपनी समझ खो देते हैं। “रात की पाली के माध्यम से, हम लगातार लोगों के महत्वपूर्ण संकेतों की जाँच कर रहे हैं। वे हमें यह निर्धारित करने में मदद कर सकते हैं कि अगले चरण क्या होने जा रहे हैं: क्या रोगी को ओआर में जाने की आवश्यकता होगी? क्या उन्हें एक और कैट स्कैन या इमेजिंग अध्ययन की आवश्यकता है? क्या उन्हें अधिक रक्त परीक्षण की आवश्यकता है? अगर कोई मरीज सुधर रहा है या बिगड़ रहा है तो महत्वपूर्ण संकेत हमें भी देते हैं। ”
जबकि नींद सामान्य स्वास्थ्य के लिए महत्वपूर्ण है, यह उन लोगों के लिए भी महत्वपूर्ण है जो बीमारी से लड़ रहे हैं या सर्जरी के बाद फिर से प्रयास करने के लिए।
थेरेसा वाल्श, आरएन, जर्सी शोर यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर में ऑपरेटिंग रूम (ओआर) में रातें काम करती हैं। वह कहती हैं कि वह देख सकती हैं कि रात में नर्सों की संख्या को देखते हुए मरीजों को कितना फायदा हो सकता है।
"लोग जो बीमार हैं और अस्पताल में भर्ती हैं, पहले से ही सोने में कठिनाई का सामना कर रहे हैं," वाल्श वेवेल्व कहते हैं, "अगर हम नींद की अनावश्यक गड़बड़ी को खत्म करते हैं, तो मेरा मानना है कि हम रोगी की चिंता, थकावट और कल्याण की धारणाओं को कम करेंगे।"
यह आपके लिए क्या मायने रखता है
एक अस्पताल का कमरा ऐसा पहला स्थान नहीं है जहां लोग आरामदायक नींद के लिए सोचते हैं। नर्स और चिकित्सक हर कुछ घंटों में आपके महत्वपूर्ण संकेतों की जाँच करते हैं, यह देखना आसान है कि वसूली के महत्वपूर्ण समय के दौरान नींद के पैटर्न कैसे पीड़ित हो सकते हैं। लेकिन वैज्ञानिक अब एक एआई उपकरण लेकर आए हैं जो यह निर्धारित करता है कि कौन से मरीज रात भर महत्वपूर्ण साइन चेक को छोड़ने के लिए पर्याप्त स्थिर हैं- भविष्य में, यदि आपको या किसी प्रियजन को अस्पताल में रात भर रहना है, तो आप नींद पूरी कर सकते हैं रात अगर यह प्रणाली आपके स्वास्थ्य सेवा प्रणाली में उपयोग की जाती है।
स्टाफ के लिए एक बड़ा सुधार
इससे पहले कि यह नया एआई उपकरण विकसित किया गया था, हिर्श का कहना है कि अधिकांश अस्पतालों में दवाओं के उपयोग के बिना अपने रोगियों की नींद में सुधार करने में मदद करने के बहुत कम तरीके थे।
“कई अस्पतालों में शांत वातावरण को बनाए रखने के लिए नर्सों और अन्य कर्मचारियों को प्रोत्साहित करने के लिए दालान की रोशनी कम है। और कुछ नैदानिक परीक्षण को दिन की अवधि में स्थानांतरित करने का प्रयास किया गया है, "वह कहते हैं। लेकिन महत्वपूर्ण संकेतों से पूरी तरह से बचने की कोशिश एक व्यवस्थित तरीके से नहीं की गई है।"
डॉक्टर और नर्स इस तथ्य को भी पसंद कर सकते हैं कि इस तरह का एक एआई उपकरण स्वास्थ्य प्रणालियों को अपने समय को अधिक कुशलता से अधिकतम करने में मदद कर सकता है। 2018 के एक अध्ययन में पाया गया कि नर्सों ने अपने समय के 19 से 35% महत्वपूर्ण संकेतों का दस्तावेजीकरण किया है। दुनिया भर के अस्पताल कोरोनोवायरस रोगियों की आमद के लिए संघर्ष करते हैं, इस तरह के समय की बचत के उपाय एक व्यवहार्य साबित हो सकते हैं और महत्वपूर्ण समर्थन उपकरण।
पट्टी का मानना है कि इस तरह का मॉडल भी फायदेमंद हो सकता है क्योंकि चिकित्सा समुदाय आभासी चिकित्सा में अधिक डूब जाता है।
वे कहते हैं, "मैं अभी भी उन रोगियों के लिए एक स्वस्थ स्तर बनाए रखूंगा जिनके बारे में मैं चिंतित था, शायद मैं अभी भी उन रोगियों की संख्या पर अतिरिक्त महत्वपूर्ण संकेत करूंगा," वे कहते हैं। मैं [इस उपकरण] एक कोशिश देना होगा। ऐसा प्रतीत होता है कि हम कहाँ जा रहे हैं; AI हमारी मदद करने वाला है। ”
ज़ानोस और उनकी टीम 2021 की पहली तिमाही में एआई उपकरण के पायलट कार्यान्वयन के लिए योजना बना रही है, संभवतः बाद में और अधिक रोलआउट।