मोबाइल स्वास्थ्य (mHealth) के विस्फोटक प्रसार में काफी वृद्धि होती है। मीडिया आउटलेट एक आकर्षक नए ऐप को कवर करने के लिए त्वरित हैं जो रोगियों को स्वस्थ करने और अधिक प्रभावी और कुशल बनने के लिए चिकित्सकों की मदद करने का वादा करता है। शिकागो विश्वविद्यालय द्वारा आयोजित एक समीक्षा से पता चला कि अधिकांश सार्वजनिक रूप से उपलब्ध मोबाइल स्वास्थ्य ऐप मरीजों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। वे अक्सर कल्याण और रोग प्रबंधन को निशाना बनाते हैं। इन दो श्रेणियों के बाद स्वयं-निदान के लिए एप्लिकेशन, दवा प्रबंधन के लिए एप्लिकेशन (डिजिटल रिमाइंडर) और इलेक्ट्रॉनिक रोगी पोर्टल ऐप हैं।
पल संपादकीय / गेटी इमेज / गेटी इमेजहालाँकि, अधिकांश mHealth ऐप्स का परीक्षण कठोर तरीके से नहीं किया गया है, ताकि हम यह निश्चित न कर सकें कि वे अपने वादों पर खरी उतरती हैं। इस लेख का उद्देश्य स्वास्थ्य देखभाल और स्वास्थ्य के परिणामों को सकारात्मक तरीकों से बदलने के लिए mHealth प्रौद्योगिकी के लिए वैध क्षमता को छूट देना नहीं है, लेकिन यह स्पष्ट करने के लिए कि कैसे दोषपूर्ण mHealth ऐप्स और डिवाइस गंभीर परिणाम ला सकते हैं।
कई प्रकार के दोष हैं जो एक mHealth ऐप या डिवाइस को प्लेग कर सकते हैं। सूची विस्तृत नहीं है।
अमान्य
कई mHealth एप्लिकेशन या उपकरणों को रक्त शर्करा, रक्तचाप, शारीरिक गतिविधि, फेफड़े के कार्य, ऑक्सीजन के स्तर और हृदय की लय जैसे मापदंडों को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक अमान्य ऐप या डिवाइस पैरामीटर को गलत तरीके से मापता है, या तो कम करके, कम करके या गलत तरीके से मापकर।
एक ऐप पर विचार करें जो स्मार्टफोन को ग्लूकोज मीटर में बदलने के लिए ग्लूकोज स्ट्रिप रीडर से जुड़ता है। यदि एप्लिकेशन एक अमान्य ग्लूकोज रीडिंग प्रदर्शित करता है और इंसुलिन की गलत खुराक की सिफारिश करता है, तो इंसुलिन के संचालन के बाद रोगी को खतरनाक रूप से कम या उच्च ग्लूकोज का स्तर हो सकता है।
कुछ पैरामीटर साधारण संख्या नहीं हैं, बल्कि श्रेणियां हैं। एक अमान्य एप्लिकेशन गलत श्रेणी में पैरामीटर को गलत कर देगा। पिट्सबर्ग विश्वविद्यालय के जोएल ए। वुल्फ और उनके सहयोगियों ने स्मार्टफोन ऐप की सटीकता का मूल्यांकन किया जो त्वचा के घावों की तस्वीरों का विश्लेषण करने और घावों के मेलानोमा होने की संभावना का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए थे।
सौम्य के रूप में चार में से तीन ऐप ने 30 प्रतिशत या उससे अधिक सच्चे मेलानोमा को मिसकॉल किया। दिलचस्प परिणामों के साथ एक अन्य अध्ययन स्विट्जरलैंड में हार्ट क्लिनिक ज्यूरिख के हृदय रोग विशेषज्ञ डॉ। क्रिस्टोफ वायस द्वारा भी प्रकाशित किया गया था। उनकी टीम ने वाणिज्यिक स्मार्टफोन ऐप की जांच की जो हृदय गति को मापते हैं। उनकी नैदानिक सटीकता में असंगतता पाई गई, गैर-संपर्क उपकरणों में संपर्क-आधारित ऐप्स की तुलना में कम सटीकता दिखाई गई।
एक अमान्य ऐप या डिवाइस मरीज की सुरक्षा से समझौता करने वाली डिग्री त्रुटि की दिशा और परिमाण पर निर्भर करता है, अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थिति को संबोधित किया जा रहा है, जिस संदर्भ में ऐप का उपयोग किया जाता है, साथ ही साथ अन्य कारक भी।
अविश्वसनीय
एक अविश्वसनीय ऐप या डिवाइस उन मापदंडों को मापते समय अत्यधिक बदलाव पैदा करता है जो नहीं बदले हैं। उदाहरण के लिए, एक अविश्वसनीय ग्लूकोज माप ऐप संकेत देगा कि उपयोगकर्ता का रक्त ग्लूकोज काफी बदल गया है जब वास्तव में यह स्थिर बना हुआ है। ध्यान दें कि एक ऐप या डिवाइस विश्वसनीय लेकिन अमान्य हो सकता है। एक उपकरण जो लगातार 30 मिलीग्राम / डीएल से रक्त शर्करा को कम करता है वह विश्वसनीय लेकिन अमान्य होगा।
साक्ष्य आधारित नहीं
एक ऐसा ऐप या उपकरण जो वैज्ञानिक प्रमाणों पर आधारित नहीं है, वह आकलन कर सकता है या ऐसे उपचार सुझा सकता है जो कि सबसे बेकार हो, या सबसे खराब हो। एक मध्यवर्ती परिदृश्य यह है कि mHealth तकनीक उन विशेषताओं या घटकों को प्रदान नहीं करती है, जिन्हें लाभकारी माना जाता है। मान लीजिए कि एक चिकित्सक अनियंत्रित अस्थमा के रोगी के लिए उपचार के सर्वोत्तम पाठ्यक्रम को निर्धारित करने के लिए एक ऐप का उपयोग करता है। यदि ऐप साक्ष्य-आधारित उपचार (जैसे कि साँस के स्टेरॉयड) की सिफारिश करने में विफल रहता है, तो रोगी अनावश्यक रूप से पीड़ित हो सकता है।
कुछ mHealth ऐप्स रोगी-विशिष्ट डेटा के आधार पर एक रोगी की जोखिम प्रोफ़ाइल की गणना करते हैं। उदाहरण के लिए, एक हृदय जोखिम कैलकुलेटर रोगी की आयु, लिंग, धूम्रपान की स्थिति, रक्तचाप, कोलेस्ट्रॉल के स्तर और हृदय संबंधी घटनाओं के लिए जोखिम का अनुमान लगाने के लिए अन्य जानकारी का उपयोग कर सकता है।
इस तरह के ऐप में सकल अशुद्धियां हानिकारक या अप्रभावी उपचार मार्गों की ओर चिकित्सकों को झुका सकती हैं।
स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं से यह निर्णय लेने की अपेक्षा की जाती है कि वे एप्लिकेशन या उपकरणों द्वारा प्रस्तुत जानकारी पर कार्य करें। लेकिन एक दोषपूर्ण ऐप भरोसेमंद दिखाई दे सकता है। मरीज या सामान्य उपभोक्ता (mHealth ऐप्स के लिए सबसे बड़ा दर्शक) एक ऐप या डिवाइस की सटीकता का न्याय करने में भी कम सक्षम हैं।
विशेषज्ञों का तर्क है कि यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों (आमतौर पर अनुसंधान में स्वर्ण मानक माना जाता है) को mHealth ऐप्स और उनके अंतर्निहित सिद्धांतों को मान्य करने की आवश्यकता होती है। विशेष रूप से, हमें बड़े नमूनों और लंबे अनुवर्ती के साथ परीक्षणों की तलाश करनी चाहिए।
अब तक, mHealth ऐप्स के लिए अध्ययन सीमित हैं, लेकिन कुछ यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण आयोजित किए गए हैं। उदाहरण के लिए, 2019 के अध्ययन ने कामकाजी महिलाओं में कल्याण और तनाव में कमी के लिए एक मानसिक स्वास्थ्य मोबाइल ऐप की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण का उपयोग किया। अध्ययन में पाया गया कि जिन लोगों ने ऐप का इस्तेमाल किया, उनमें काम से संबंधित भलाई में महत्वपूर्ण सुधार के साथ-साथ तनाव भी कम हुआ।
MHealth क्षुधा का अध्ययन करते समय यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों का उपयोग करने के साथ चुनौतियां भी होती हैं। एक अध्ययन में कहा गया है कि वेटिंग ग्रुप या प्लेसबो का उपयोग अक्सर यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों में किया जाता है। कुछ मामलों में, जब एक डिजिटल प्रारूप में साक्ष्य-आधारित उपचार प्रदान कर रहे हैं, तो mHealth ऐप को देखते हुए उपचार रोकना उचित नहीं है। उन्होंने सबसे उपयोगी दृष्टिकोण का निष्कर्ष निकाला जब इन mHealth ऐप्स का अध्ययन किया जा सकता है, तो आउट पेशेंट सेटिंग में उपचार प्राप्त करने वाले ऐप के साथ रोगियों के परिणामों की तुलना करें।
अन्य बातें
मार्केटप्लेस से एक दोषपूर्ण ऐप को हटाया जा सकता है, जैसा कि फाइज़र के रुमैटोलॉजी कैलकुलेटर ऐप के मामले में था, जो रुमेटीइड गठिया के रोगियों में रोग गतिविधि के मूल्यांकन के लिए गलत स्कोर उत्पन्न कर रहा था।
लेकिन ऑनलाइन बाजारों से हटाना केवल नए डाउनलोड को रोकता है। उपयोगकर्ता के स्मार्टफोन या टैबलेट पर पहले से डाउनलोड किए गए एप्लिकेशन के बारे में क्या? यदि उपयोगकर्ता खतरे से अनजान है, तो जोखिम बना रहता है।
एक अन्य महत्वपूर्ण मुद्दा संवेदनशील स्वास्थ्य सूचनाओं की सुरक्षा है जो mHealth प्रौद्योगिकी द्वारा संग्रहीत या एक्सेस की जाती है। मरीजों और चिकित्सकों को संभावित डेटा उल्लंघनों के बारे में चिंतित हैं।
एफडीए कुछ प्रकार के मोबाइल स्वास्थ्य एप्लिकेशन को नियंत्रित करता है, लेकिन अन्य लोगों को कम जोखिम माना जाता है यदि उन्हें चिकित्सा उपकरण नहीं माना जाता है और निगरानी नहीं की जाती है।
यद्यपि हमें उनके जोखिमों और सीमाओं के बारे में पता होना चाहिए, mHealth ऐप्स में लोगों को स्वस्थ विकल्प बनाने और अधिक जिम्मेदारी लेने के लिए प्रोत्साहित करने की क्षमता भी है।
